06 内容传播
传播内容与商业露出
主题词、文章类别、同类音乐节和赞助商品牌共同构成内容传播维度。
Top30官方热门主题词
24.2%娱乐类文章占比
31条赞助商最高提及量
热门主题词Top30
词频越高字号越大文章类别
娱乐 + 旅行属性同类音乐节关联
竞品联想品牌/赞助商提及
商业露出偏弱章节深读
2026长春哦啦音乐节
数据战报深度分析
以传播节奏、艺人声量、平台阵地、地域来源、内容主题、情绪指数和负面台账为主线，完整还原音乐节从官宣、开票、现场到演后余热的传播过程。
- 监测跨度
- 101天
- 去重声量
- 21,485
- 平台渠道
- 80个
- 正式演出
- 2天
管理层速读
核心判断
- Day2 声量为 Day1 的 2.42 倍，是全周期绝对峰值。
- 刘忻&遗忘俱乐部贡献 25.9% 总声量，是最大流量支点。
- 现场2天+余热贡献 42.5% 声量，传播集中度极高。
- 负面率仅 1.6%，但散场接驳、票务退改和现场安全仍是硬风险。
01 总览
核心指标与结论摘要
先用可扫描指标建立全局判断，再进入各维度完整数据。
运营改进
章节深读
总览与核心结论
02 传播节奏
传播节奏与关键节点
将非现场规律、关键媒体节点、开票小时峰值和演出余热放在同一条时间逻辑里查看。
7阶段从早期预热到演后余热
5个关键日官宣、开票、演前、Day1、Day2
3组小时窗口Day1 / Day2 / 5.25余热
七阶段声量
阶段 × 声量 × 情绪率非现场期星期规律
工作日更强首次开票逐小时
15:18 首次开票关键传播节点
媒体与事件峰值演出2天 + 余热逐小时
章节深读
传播节奏深度拆解
03 艺人声量
艺人声量与粉丝圈层
艺人声量、现场/余热占比、平台偏好和粉丝组织力集中展示。
22组艺人总排行完整展示
5,542刘忻&遗忘俱乐部总提及
8,554#刘忻[超话]# 提及量
艺人总排行
完整22组艺人刘忻&遗忘俱乐部
现象级核心Day1 / Day2 艺人声量
粉丝圈层
超话、@与高活跃用户章节深读
艺人声量深度拆解
04 平台结构
平台阵地与发布者结构
平台不是简单流量入口，不同平台对应不同艺人、内容形态和负面触发点。
80个平台/渠道微博与抖音构成主阵地
59.2%个人发布者占比
22组 × 4平台艺人平台热力矩阵
平台声量与情感
声量 / 正面率 / 负面率发布者结构
个人用户主导完整发布平台分布
80个平台 / 全局声量21,485条注：本表按全局去重声量21,485条计算占比；平台明细为分平台口径，上方“平台声量与情感”为核心平台聚合分析口径，其中微信与微信视频号合并展示。
平台 - 艺人热力矩阵
颜色越深表示该平台声量越高章节深读
平台与发布者结构拆解
05 地域来源
城市地域与受众来源
网页不单独展示“地域提及分析”，地域模块只回答用户从哪里来。
54.3%东北区域IP占比
38.7%吉林省IP占比
45.7%非东北跨区影响力
IP属地省份Top10
用户来源七大区域分布
东北占比54.3%章节深读
地域与受众来源拆解
07 情绪指数
情绪表现与舆情指数
基础情绪和综合/清朗/负面指数放在同一视图，便于判断口碑走势。
87.1%赞扬+喜悦情绪占比
538.7Day2综合指数峰值
1.6%全周期负面率
基础情绪分布
赞扬+喜悦=87.1%关键日指数走势
综合 / 清朗 / 负面章节深读
情绪表现与舆情指数拆解
08 风险改进
负面舆情与运营改进
将舆情监测口径和官方处理台账分开展示，避免把平台投诉和现场运营问题混为一谈。
242条舆情监测负面主题
110条官方处理台账
33条黑猫投诉专项
负面主题分类
舆情监测口径242条官方处理台账
110条改进建议优先级
红 / 黄 / 绿分级章节深读